- A ESEG faz parte do Grupo Etapa, referência em ensino de qualidade no País.
- Pesquisas são incentivadas desde o início do curso, como é o caso da iniciação científica.
- Visitas técnicas.
- Apoio ao aluno: atenção total ao estudante, com atendimentos individualizados, palestras e orientações.
- Preparação para o Mercado de Trabalho: Orientações sobre currículo, simulações de entrevistas e dinâmicas.
- Empregabilidade: mais de 90% dos estudantes estão empregados em suas áreas de formação, em empresas como Mercedes-Benz, IBM, Bayer, Goldman Sachs, J.P. Morgan, Itaú, General Electric, Hyundai, Natura, Unilever, Carrefour, Latam, Sandvik, Bradesco, McKinsey&Company, Ernst Young, Nestlé, entre outras.
- Na busca constante de apresentar os melhores e mais atualizados conteúdos, a ESEG oferece aos estudantes dos cursos de Administração, Economia, Engenharia de Computação e Engenharia de Produção disciplinas que, juntas, equivalem a um curso de média duração em Data Science.
Por ter uma formação ampla, aplicada à software e hardware, o Engenheiro de Computação encontra um vasto mercado de trabalho, em setores como indústrias (automobilística, farmacêutica, aeronáutica etc.), mercado financeiro, logística, telecomunicações e venda de recursos tecnológicos.
As áreas de Big Data, B.I. (Business Inteligence) e Inteligência Artificial apresentam-se como as mais promissoras, sobretudo pela influência em segmentos diversos da economia mundial.
Ao final do curso o aluno formado está apto a solicitar o registro do Conselho Regional de Engenharia e Agronomia (CREA), documento essencial para a atuação profissional.
- Os alunos têm acesso ao Laboratório de Inovação Tecnológica (LITE), espaço estruturado com os mais modernos equipamentos da chamada cultura maker, preparado para o desenvolvimento de projetos e protótipos: impressoras 3D, máquinas fresadoras e de corte a laser, torno, computadores com softwares dedicados a desenhos 3D etc.
- No campus Paraíso, fica localizado o Laboratório de Inteligência Artificial (LIA). O projeto é parte da intensificação da ESEG na área e possibilitará aos alunos desenvolver pesquisas e projetos em Machine Learning, Robótica e Aplicações Reais do Mundo.
- O campus Paraíso fica localizado ao lado da estação de metrô e da catedral ortodoxa, a poucos metros da Avenida Paulista.
1º Semestre
80h
Conhecimentos Matemáticos & Cases I
80h
Estatística 1 e Modelagem de Dados
40h
Fundamentos de Programação e Algoritmos (estruturas iniciais)
40h
Física do Movimento 1 e Simulações
40h
IoT e Iniciativas Inteligentes 1
40h
Lógica Matemática e Interpretação de Dados
40h
Álgebra I e Serious Games
2º Semestre
40h
Aprendizado da Linguagem Python
80h
Conhecimentos Matemáticos & Cases II
40h
Data Science I (Abordagem introdutória à ciência de dados )
40h
Estatística 2 e Modelagem de Dados
40h
IoT e Iniciativas Inteligentes 2
40h
Projeto Integrador 1 (Cartilha Design Thinking e Story Telling para Pequenas Empresas)
40h
Química Tecnológica Geral e Sustentabilidade
40h
Álgebra II e Serious Games
3º Semestre
40h
Arquitetura e Organização de Computadores I
40h
Comunicação Empresarial 1
40h
Conhecimentos Matemáticos & Cases III
40h
Data Science II (usar Python e R)
40h
Projeto Integrador 2 (Técnicas de Oratória e Negociação para estagiários)
40h
Álgebra III e Serious Games
4º Semestre
40h
Arquitetura e Organização de Computadores II
40h
Comunicação Empresarial 2
40h
Conhecimentos Matemáticos & Cases IV
40h
Projeto Integrador 3 (Transformação digital em pequenas empresas)
40h
Sistemas Operacionais 1
40h
Álgebra IV e Serious Games
5º Semestre
40h
Big Data (Agronegócio, Finanças e Healthcare)
40h
Circuitos elétricos e eletrônicos e eletrônica digital 1
40h
Computação paralela, Distribuída e em Nuvem
80h
Pesquisa Operacional 1
40h
Projeto e desenvolvimento de sistemas 1
40h
Sistemas Operacionais 2
6º Semestre
40h
Fenômenos de Transporte
40h
Linguagens Formais e Autômatos 1
40h
Projeto e desenvolvimento de sistemas 2
40h
Projetos de circuitos integrados
7º Semestre
40h
Computação Gráfica e Processamento de Imagens
40h
Linguagens Formais e Autômatos 2
40h
Machine Learning & Hackatons
40h
Metodologia científica
40h
Projetos de Automação 1
40h
Segurança computacional 1
8º Semestre
40h
Análise de Negócios e Gestão de TI
40h
Construção de Compiladores
80h
Empreendedorismo 2 - Batalha de Startups
40h
Inteligência Artificial e Projetos Aplicados I
40h
Projetos de Automação 2
40h
Segurança computacional 2
40h
Sistemas tolerantes a falhas
9º Semestre
40h
Computação Móvel e Embarcada
40h
Engenharia Econômica e Mercado Financeiro com robôs
40h
Inteligência Artificial e Projetos Aplicados II
40h
Sistema de Controle e Servomecânicos
40h
Trabalho de Graduação 1
10º Semestre
100h
Atividades Complementares
180h
Estágio Supervisionado
40h
Interface Homem-Máquina
40h
Serviços de TI - Itil, Gestão e Serviços
40h
Trabalho de Graduação 2
Possui graduação em Automação Industrial e pós-graduação em Engenharia de Produção. Mestre em Tecnologia Nuclear, tendo como foco de pesquisa a área de processamento de materiais com laser de pulsos ultracurtos. Faz parte do programa de doutorado da Universidade de São Paulo, desenvolvendo pesquisa na área de microfabricação.
Possui graduação em Engenharia Ambiental (2010) e doutorado em Engenharia de Infra-Estrutura Aeronáutica (2019). Membro de grupo de estudos do Instituto de Estudos Avançados - USP e pós-doutoranda da Universidade de São Paulo, com experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Higiene e Segurança do Trabalho.
Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (2007). Tem experiência na área de Matemática, atuando, principalmente, nos seguintes temas: olimpíada de matemática, geometria, combinatória, competições matemáticas, teoria dos números e estatística.
Possui bacharelado (2005) e licenciatura (2006) em Ciências Sociais pela Universidade de São Paulo (2005). Mestrado (2009) e doutorado (2015) em Sociologia pela Universidade São Paulo.
GEDEANE GOMES DA SILVA KENSHIMA
Doutoranda em Engenharia Elétrica e Computação, mestre em Automação e Controle de Processos (2020) e graduação em Engenharia de Controle e Automação (2014).
Graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (1999). Doutor em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo/USP na área de CAD/CAE, com ênfase em Desenvolvimento de Produtos, Prototipagem Rápida e Ferramental Rápido. Docente e Pesquisador há mais de vinte anos, iniciando pesquisas no programa de Iniciação Científica do CNPq na área de Monitoramento de Processos de Usinagem.
JOSÉ GUILHERME F. DE CAMPOS
Possui graduação (2010), mestrado (2013) e doutorado (2018) em Administração pela Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo (FEA-USP).
Possui graduação em Engenharia Mecânica (1988) e bacharel em Administração de Empresas (1994). Mestrado em Engenharia Automotiva (2004) pela Universidade de São Paulo. Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho (2018).
Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (1998) e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (2009).
Mestre em Ciências da Computação (2017) pelo IME da Universidade de São Paulo (USP), pós-graduado em Engenharia de Sistemas (2009) e graduado em Ciências da Computação (2005) pelo IME da Universidade de São Paulo (USP).
Possui graduação em Engenharia Mecânica-Aeronáutica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2014) e mestrado em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (2018).
Possui graduação em Física (1987), pós-graduação em Magistério para o Ensino Superior (2012), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2012) e doutorado em Interunidades Física - Educação - Matemática pela Universidade de São Paulo (2019).
Possui licenciatura em Matemática pela Universidade de São Paulo (2009), mestrado em Matemática pela Universidade Federal do ABC (2013) e doutorado em Matemática pela Universidade de São Paulo (2019) na área de Álgebra.
Graduado em Física (1989). Mestre (1993) e doutor (2006) em Tecnologia Nuclear pela Universidade de São Paulo.
Mestre em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2009), Graduado em Ciência da Computação e Licenciado em Computação. Especialista em Educação da Microsoft. Docente no Ensino Superior desde 2005, atuou principalmente em cursos como Engenharia da Computação, Ciência da Computação e Sistemas de Informação.
RODRIGO MONTEIRO DE AQUINO
Possui graduação em Engenharia Elétrica - ênfase em Computação pela Universidade de São Paulo (2015). Mestrado na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo na área de aprendizado de máquinas.
Graduado em Relações Públicas pela Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (ECA/USP), com mais de 20 anos de experiência na área de comunicação organizacional. Profundo conhecimento nos setores de infraestrutura e de prestação de serviços essenciais, em especial no segmento de energia. Responsável por desenvolver e liderar a execução de projetos de construção de imagem e reputação, gerenciamento de crises, planejamento estratégico de comunicação, desenvolvimento de políticas e práticas de comunicação organizacional.
STELVIO HENRIQUE IGNACIO BARBOZA
Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2014) e graduado em Engenharia Elétrica (2006).
Engenheiro de Produção pela Universidade de São Paulo e mestre em Economia e Finanças.
